ARK INNOVATION ETF (ARKK)
ARK INNOVATION ETF (ARKK) to bez wątpienia jeden z najbardziej rozpoznawalnych funduszy ostatnich lat. Fundusz założony przez Catherine D. Wood znany jest z inwestycji w nowe technologie, sztuczną inteligencję, sekwencjonowanie DNA, robotykę, magazynowanie energii i technologię blockchain. Po spektakularnych wzrostach na rynku covidowym fundusz wrócił do przysłowiowej „bazy”
Zgodnie ze stanem na grudzień 2022 największe dziesięć pozycji w portfelu ETF stanowi 60,4% a największe z nich to Zoom Video Communications (9,6%), Exact Sciences (8,6%), Tesla (7%), Roku (6,2%), Block (6,2%), UiPath (5,6%). Uwzględniając podział na technologie największy udział mają Cloud Computing, Digital Media, E-Commerce:
Dość ciekawe jest spojrzenie na inwestycje funduszu uwzględniające kapitalizację rynkową spółek w które inwestuje ARKK:
Zdecydowana większość portfelowych spółek pochodzi z Ameryki północnej i stanowią one 96%
BIG IDEAS 2023
Tradycyjnie na początku tego roku ARKK opublikowało raport zawierający projekcje dla najbardziej, ich zdaniem przyszłościowych sektorów i technologii na najbliższe lata. W tym roku opracowanie zawiera podział na czternaści technologii:
Dziś przyjrzymy się jednej z propozycji od ARKK – mowa o Artificial Intelligence (AI)
Artificial Intelligence (AI)
AI to zagadnienie bardzo popularne, które każdego dnia nabiera na znaczeniu. Jednak czym tak naprawdę jest sztuczna inteligencja? Tutaj posłużę się dwoma źródłami – www.gov.pl oraz https://www.oracle.com/pl/ . Nasza rządowa strona o sztucznej inteligencji pisze tak:
Sztuczną inteligencję (ang. Artificial Intelligence – AI) próbuje się definiować jako dziedzinę wiedzy obejmującą m.in. sieci neuronowe, robotykę i tworzenie modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania, włączając w to również uczenie maszynowe (ang. machine learning), głębokie uczenie (ang. deep learning) oraz uczenie wzmocnione (ang. reinforcement learning).
Natomiast Oracle o AI pisze tak:
sztuczna inteligencja (artificial intelligence, AI) to systemy lub maszyny, które naśladują ludzką inteligencję w celu wykonywania zadań i mogą sukcesywnie usprawniać swoje działanie w oparciu o zbierane informacje. AI przyjmuje różne formy. Oto kilka przykładów:
- Chatboty posługują się sztuczną inteligencją, aby szybciej klasyfikować problemy klientów i udzielać trafniejszych odpowiedzi.
- Inteligentni asystenci używają AI do analizowania informacji o znaczeniu newralgicznym z dużych zbiorów danych tekstowych w celu ulepszenia planowania.
- Silniki rekomendacji dostarczają automatyczne propozycje programów telewizyjnych na podstawie nawyków telewidzów.
W sztucznej inteligencji chodzi bardziej o proces i możliwości superpwspomaganego myślenia i analizy danych niż o konkretny format czy funkcję. SI kojarzy się z funkcjonalnymi, humanoidalnymi robotami podbijającymi świat, lecz sztuczna inteligencja nie ma na celu zastąpienia ludzi. Ma istotnie zwiększyć ludzkie możliwości i efekty. Oznacza to, że należy ją zaliczyć do najbardziej wartościowych zasobów przedsiębiorstwa.
W ostatnim czasie jesteśmy świadkami popularyzacji rozwiązań opartych o systemy AI takich jak DALL-E 2, Make-A-Video (od Meta AI), New Stable Diffusion 2.0 czy słany już ChatGPT
- GPT (Generative Pre-trained Transformer) model językowy opracowany przez firmę OpenAI, który umożliwia automatyczne generowanie tekstu na podstawie danych wejściowych.
- DALL·E 2 to nowy system sztucznej inteligencji, który może tworzyć realistyczne obrazy i grafikę na podstawie opisu
- New Stable Diffusion 2.0 oprogramowanie open-source do generowania obrazów
- Make-A-Video system, który pozwoli użytkownikom na stworzenie krótkich filmów wideo. Nowoczesny system umożliwi wygenerowanie krótkiego filmu jedynie na podstawie opisu sceny, który został przesłany przez użytkownika.
Analitycy ARKK na podstawie danych GitHub pokazują, że inżynierowie przy użyciu AI są w stanie wykonać ten sam kod ponad 50% szybciej niż robiąc to samemu:
ARKK szacuje, że zgodnie z prawem Wrighta koszty produkcji jednostek obliczeniowych (RCU) w stosunku do sztucznej inteligencji i koszty oprogramowania powinny spaść odpowiednio o 57% i 47% w tempie rocznym.
Według Precedence Research wielkość światowego rynku sztucznej inteligencji (AI) oszacowano na 119,78 mld USD w 2022 r. i oczekuje się, że do 2030 r. osiągnie 1597,1 mld USD, przy zarejestrowanym CAGR na poziomie 38,1% w latach 2022-2030 . Rynek sztucznej inteligencji w Ameryce Północnej został wyceniony do 147,58 mld USD w 2021 r.
Czy sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe to przyszłość? Wydaje się, że tak i warto zastanowić się w jaki sposób inwestycyjnie wykorzystać zaczynający się na naszych oczach trend – o to postaram się w kolejnych wpisach. Tymczasem chciałbym poznać Wasze zdanie – czy uważacie to AI to jedynie krótka moda, która minie, czy może inwestujcie w spółki z tego sektora lub ATF?
Najnowsze komentarze